新闻是有分量的

云讯云雀:AI赋能 智能化催收先遣部队已到

2018-07-30 11:57栏目:商业
TAG:

催收是一个古老的行业。在人类历史的很长一段时间,催收总是伴随着暴力、血泪……我们脑海中的催债人总是一副刀疤脸、古惑仔的模样。

而今,当人类正大踏步进入AI时代,像催收这样的行业,也正在被AI所改变。

催收市场火了

哪里有市场需求,哪里才有行业进步。2015年,随着互联网金融和现金贷的兴起,导致催收市场发生了翻天腹地的变化。由于互金和现金贷逾期体量较大,导致市场对催收的需求呈几何倍增长。

云讯云雀:AI赋能  智能化催收先遣部队已到 

对很多初创互金公司来讲,回收率关乎生死,是第一位的指标。放出去的款需要大量的人来催收,据调研发现,月新增放款在30亿左右规模的现金贷公司,需要1500-2000个催收坐席。

据统计,目前市面上大大小小的第三方催收机构已超过5000家,多则上万人,少则几十人。大的金融公司也在大量增加催收岗位。

怎样催收更有效?

在法律的要求下,不少金融公司、第三方催收平台,都在尝试用技术赋能催收,以期达到提高催收效率的目标。

一开始,他们通过向电信增值服务商购买批量外显号码,采用“语音通知”的形式,向逾期者语音播报,达到提醒还款的目的。虽然可以批量通知了,但这种方式存在很大弊端:

1、 完全是机器的声音,太不人性,很多客户在接到这类电话后直接挂机。

2、 与客户完全没有互动,只是冷冰冰的播报。

3、 无法知晓当前客户的还款意愿。

当然,语音通知只是作为辅助,更多的公司还是选择雇佣人工的催收团队。可是人工就能省心吗?

当然不是。人工催收的弊端也是显而易见的:

第一,雇这么多人,按一年六万来算,是一笔很大的开支,这还不算,场地、社保、提成什么的都要花钱。

第二,如此庞大的团队,要不要管理?各式各样的绩效管理,各式各样的提成,各式各样的KPI,管理是一个非常庞大的课题。

第三,人,是有感情和情绪的。当遭遇不良的对话场景,会不会产生厌恶情绪?会不会发怒?进而做出不合规的事情?大量的人工操作,话术操作合规,透过人的主观因素判断去禁止他,让每个人控制住自己的情绪,不太现实。

所以,需要考虑更好的催收方式。

云讯云雀:AI赋能  智能化催收先遣部队已到 

催收的MO—M1阶段,AI是个利器

一天,一个彬彬有礼、声音甜美的女性给你打来电话,不要怀疑,她是来催收的。

云讯云雀:AI赋能  智能化催收先遣部队已到 

这就是AI智能语音机器人。得益于国内智能语音巨头对底层技术的开放,经过产品化的开发和包装,智能外呼机器人开始推广和商用。催收作为外呼需求最大的领域之一,开始率先引进智能外呼机器人。

一路催收机器人,一天可以打800-1000通电话,是人工的6倍。而购买一路机器人的费用,只是人工一年工资的六分之一左右。并且无需培训、无需场地、无需提成。

更重要的是,你不会怀疑电话那头的不是真人了。无论从音色、情感、语速等方面,已经完全判断不出是个机器人,并且话术很合规很标准,也能大致准确地理解客户的意思,并迅速作出应答。

催收机器人会根据对话场景,自动形成对该客户的判断:无效客户、A类、B类……并且自动对客户进行分类标注。在催收的MO—M1阶段,AI催收无疑是个利器。

还有:它不会一直停留在当前的水平,当它经历越来越多的对话场景,积累了越来越多的语料库,会越来越聪明。

目前,在催收前端外呼上(信用卡通常指逾期30天以内,现金贷一般14天以内),一家公司名叫北京云讯科技的云雀智能语音机器人,已经可以提供完美的解决方案,现已在民生银行等金融企业使用。

云讯云雀智能语音机器人的产品研发团队,来自清华大学人工智能中心和中科院声学所,2016年就开始合作研发智能语音项目。其母公司讯众,是一家在通信行业深耕十年的上市企业,在通信资源、以及语音平台的稳定合规运营上,非常有优势。

当然,云讯云雀的智能语音催收员只是 “先遣部队”,随着大数据、客户画像,以及CRM工单系统的引入,催收这个行业会变得更高效、更智能。